Katru dienu lielās organizācijas atjaunina tehnoloģijas, kas atvieglo un labāk atbilst katram uzņēmumam, saskaroties ar lieliem izaicinājumiem, kas ļauj viņiem atklāt un analizēt ārpus ikdienā izmantotajiem rīkiem, tieši viņiem tas ir izveidots kas ir pazīstams kā lielie dati vai spāņu masveida dati, kas ir liela mēroga datu glabāšanas sistēmas.
Šī uzglabāšanas parādība ir iekļauta jaunajās informācijas un komunikācijas tehnoloģijās. Lielie dati ir tas, kas aizņem visas darbības, kas saistītas ar sistēmām, kurās tiek glabāts liels datu kopums. Viena no galvenajām īpašībām ir tā, ka tā manipulē ar lielu informācijas daudzumu, to apkopojot, klasificējot un pēc tam uzglabājot. Šīs kolekcijas mērķis ir izveidot statistikas pārskatus organizāciju izmantošanai, cita starpā, kā biznesa plānu analīzei, reklāmai, spiegošanai.
Glabāšanas rezerve gadu gaitā ir pieaugusi, kopš 2008. gada datu glabāšanas līmenis tika mērīts no petabaitiem līdz zettabaitiem. Eksperti periodiski meklē jaunus uzglabāšanas pasākumus, jo ir noteiktas jomas, kur jāuzglabā liels datu daudzums, un esošās programmas nav īpaši optimālas.
Ir tūkstošiem rīku, lai veiktu un pārvaldītu lielos datus, taču ne visi ir vienādi, ir trīs veidu dati:
- Strukturētie dati: ir tie, kur datiem ir ļoti īpaša struktūra, piemēram, datumi, skaitļi, cita starpā. To piemērs ir izklājlapas.
- Nestrukturēti dati: parasti tie ir dati, kuriem ir noteikts formāts un kurus nevar uzglabāt izklājlapā, vēl mazāk manipulēt ar informāciju, PDF dokumentu piemērs.
- Daļēji strukturēti dati: šāda veida datiem nav noteikta formāta, jo tiem ir savi daļēji strukturēti metadati, piemēram, HTML kodi.
