Termins Korelācija tiek lietots ar statistikas funkcijām, lai apzīmētu divu vai vairāku mainīgo lielumu kustību ap sekām, ko nodrošina pētāmā funkcija. Korelācija būtībā izpaužas, kad diviem elementiem ir harmonija to variācijā, šī harmonija ir atkarīga, tas ir, otra pozīcija ir atkarīga no viena stabilizācijas. Korelācijas darbību ir ļoti viegli novērtēt grafiski, jo līnijas, kas to veido, norāda uz pētāmās statistikas kustību, ja tā pastāvīgi aizstāvas vai samazinās, pastāv korelācija starp mainīgajiem, bet, ja tā kādā brīdī ir saplīst, zaudē samaņu.
Spilgts piemērs: ieguldītājs veic statistikas un grafikas analīzi par saviem aktīviem, kā galvenos mainīgos ņem ieguldījuma vērtību, nopelnīto summu kā peļņu un laiku, ko viņš ir izmantojis, lai to uzplauktu. Ja produkta pārdošanas apjomi ir labvēlīgi, noteiktajā laikā peļņa pieaugs augstāk, bet ar tādu pašu prognozes izjūtu, kāda sākotnēji tika veikta, veicot aprēķinu. Ņemot korelāciju ar statistiku, investors ir priecīgs, jo darbība ir labvēlīga, tā ir korelēta.
Korelācija ikdienas dzīvē ir godīga spēle, jo, veicot darbību, kurā ir zināms, ka notiks cita, sistēmā ir līdzjūtība. Ražošanas līnija ir korelācija starp tās funkcijas, lai tā varētu darboties un veikt produktu pareizi, iepriekš izveidots korelatīvs kārtība ir jāievēro, pretējā gadījumā sērijveida ražošana būtu bezjēdzīgi.
Kad tiek apgalvots, ka korelācija atšķiras no sakritības, mēs izmantojam daudz ticamāku resursu, tas ir, ir zināms, ka korelācija ir iepriekš plānota, plānota atbilstoši tās impulsiem un strādājusi, lai saglabātu to stabilu. To harmonija vienmēr tiek meklēta matemātiskajā funkcijā, kamēr tās tiek izmantotas, lai iegūtu saskaņotus rezultātus ar pētāmo jautājumu. Tādās jomās kā fizika tādiem mainīgajiem kā elektriskā strāva un telpai, kurā tā rodas, jāsaglabā nemainīga harmoniskā korelācija.
