Parametrs tiek uzskatīta par būtisku visās jomās, tas ir labi marķētas indikatīvs, lai varētu novērtēt, vai izvērtēt konkrēto situāciju. Piemēram, pēc parametra noteiktu apstākli var saprast vai novietot perspektīvā tā izpratnei vai klasifikācijai. Datorprogrammēšanas jomā vai nozarē šī termina (parametra) lietošana ir; plaši izmanto, lai atsauktos uz procedūras raksturīgo īpašību.
Par parametra definīcija var būt nedaudz sarežģīta, jo tā ir daļa no informācijas uzskatīta par kaut indikatīva un būtiska, jo ar to novērtējumi, vērtējumi un pat secinājumi noteiktā situācijā tiek veiktas. No šīs atsauces lietas, kuras tiek pētītas, var saprast no konkrēta viedokļa. Parametra definīcijas piemērs ir šāds: "Izmeklēšana tiek veikta, tomēr faktu precizēšanai nav īpaša parametra." Līdz ar to ir skaidrs, ka bez šī faktora nekādu konfliktu nevar atrisināt.
Kas ir statistikas parametrs
Satura rādītājs
Iepriekšējā sadaļā mēs mazliet runājām par to, kas ir parametrs un kā šo vārdu var iekļaut regulārās sarunās, tagad ir laiks pieminēt visu, kas saistīts ar statistisko parametru, un kāda ir atšķirība pieminētā parametra nozīmē iepriekš. Runājot par statistiku, šī atsauce attiecas uz skaitli, ar kuru var apkopot ievērojamu datu daudzumu, kas iegūts no aprēķinātajiem statistiskajiem mainīgajiem. Lai aprēķinātu šo skaitli, ir nepieciešama aritmētiskā formula, kuru iegūst, aprēķinot pētāmo iedzīvotāju datus.
Statistikas obligātais mērķis ir izstrādāt reālistisku modeli, tāpēc statistikas dati kļūst par sekām, no kurām nevar izvairīties. Parametri matemātikā un jebkurā tās nozarē ir būtiski, lai uzturētu kārtību katrā aprēķinā iegūtajos datos, vēl jo vairāk, ja šīs atsauces ir noteiktas kopienas pētījumu rezultāts. Ņemot to vērā, šis faktors papildus vispārēja pasaules iedzīvotāju priekšstata sniegšanai ļauj salīdzinošai analīzei veikt dažādas aplēses par realitātes modeli, kuru paredzēts izveidot.
Tagad, tāpat kā visām zinātnēm, pētījumiem vai aprēķiniem, šiem datiem ir vajadzīga virkne noteikumu, lai tie darbotos pareizi un netiktu sajaukti ar jebkuru citu matemātisko analīzi. Bez šiem noteikumiem viss iegūtais aprēķins būtu pilnīgi nepareizs un tas nebūtu statistikas parametra priekšā.
Statistiskā parametra likumi
Katrai skaitliskajai atsaucei jābūt noteiktiem noteikumiem, lai tos varētu piemērot, viens no tiem ir tāds, ka tā aprēķināšanai nav vajadzīgas neskaidrības, tā sasniegšanai nepieciešama tikai laba aritmētiskā formula. Nevajadzētu ignorēt nevienu būtisku pētījuma novērojumu, tas ir, datiem ir ļoti vispārīgs raksturs un viss ir svarīgi. To var interpretēt, tā aprēķinu var viegli manipulēt ar algebru un, visbeidzot, dati var kļūt jutīgi pret paraugu svārstībām, tas nozīmē, ka statistikas paraugi var atšķirties un ka tie ietekmē parametrus..
Statistisko parametru veidi
Tāpat kā šie dati pastāv, pastāv arī to veidi un pareizie veidi, kā tos identificēt un pielietot, pirmais ir pozīcijas parametrs, kas ir atbildīgs par kopējās vērtības noteikšanu, kurā tiek grupēti aprēķināmie dati, tas ir,, atrodiet vērtību, kas pasūta un pārstāv tos. Šāda veida atsauces ir sadalītas divos aspektos: centrālās tendences un ne-centrālās tendences mērauklas, punkti tiks paskaidroti vēlāk. Atšķirībā no iepriekšējā sadaļā skaidrotā, šiem datiem nav obligāti jāsakrīt ar mainīgā rezultātiem.
To nevar izmantot arī ar vispārīgu rakstzīmi, lai izveidotu prognozes. Dažādu parametru izmantošana ir atkarīga no priekšmeta. Otrais slīpums ir dispersijas slīpums. Tas ņem vērā to, cik lielā mērā visi iegūtie dati ir sagrupēti ap aprēķina centrālo vērtību. Šo slīpumu klasificē vēl divos aspektos, absolūtā dispersija un relatīvā dispersija, un pirmajā uzņēmumam ir nepieciešami izvietojuma dati un tajā nav iekļauti iegūto paraugu salīdzinājumi. Otrajā mēs runājam par bezizmēra pasākumiem un tajos, ja var veikt salīdzinājumus.
Ekscesa koeficientu koeficients, kas pazīstams arī kā norādot, cenšas atrast pasākumus, kā relatīvais atkārtojumu dati tiek sadalīti starp galējībām un centru. Gausa zvans ir daļa no punkta salīdzinājumu starp visiem atsauces atrasts. Ekscesa koeficientu ir 3 ļoti svarīgas kategorijas, tie ir mesocúrtic izplatīšanu, kas pazīstams arī kā normāls mērķis, leptokurtic izplatīšanu, pārstāv pozitīvo mērķis, un, visbeidzot, platicurtic izplatīšanu, kas attiecas uz negatīvu mērķis. Kopā viņiem ir jēga kurtozei kā formas parametram.
Asimetrija koeficients ir balstīta uz ļauj atklāt datu, un, ja tie ir pasūtīts simetriski pēc to centrālo vērtību, kas parasti ir asimetriska pasākums. Lai uzzinātu šo datu asimetrijas pakāpi, obligāti jāaprēķina asimetrijas koeficients. Sniegtie dati ir simetriski atbilstoši vidējam, tomēr visu noviržu kubu summai saskaņā ar to pašu vidējo jābūt nullei. Ja tiek meklēts pozitīvs šķībums, vidējam jābūt pa labi no mediānas.
Pēc tam grafiski tiks iegūta histogramma ar L formu un tās tiešo galu labajā pusē. Visbeidzot, lai iegūtu negatīvu šķībumu, vidējam jābūt neapšaubāmi zemākam par vidējo un histogrammu, kas būs pārliecinoši J veida ar galu pa kreisi.
Statistisko parametru piemēri
Ja daži paraugi tiek ņemti no pilnīgi izplatītas kopienas, šī testa vidējā vērtība ir tieša statistika. Vērtība, ko pārstāv šī izlase, ir šīs populācijas vidējā līmeņa novērtējums, to sauc par populācijas parametru. Ja tiek ņemti citi paraugi, šī vērtība mainīsies nejauši, un tās varbūtības sadalījums tiks balstīts uz attiecīgo testu. Šis sadalījums atspoguļos visus iegūtos datus, un, ja galvenā kopiena ir normāla, arī šīs izlases sadalījumam jābūt normālam. Katru soli papildina nākamais.
Statistiskā parametra elementi
Tāpat kā šiem datiem ir likumi un veidi, tiem ir arī virkne būtisku elementu, lai iegūtu noteiktas populācijas vērtības, šie elementi tiek sadalīti vidēji, režīms un mediāns, visi trīs ir daļa no centrālās tendences mērījumiem. Tomēr ir arī tādi centri, kas nav centrāli, un tos veido kvartiles, deciļi un procentiles. Lai aptvertu visu šo saturu, katrs no elementiem ir sadalīts, lai varētu pilnībā saprast visu, kas ar tiem saistīts.
Vidēji
Tas ir vidējais aritmētiskais un ir zināms, ka tas ir diezgan plaši izplatīts, tam ir virkne īpašību vai elementu, kas ir saistīti ar tā aprēķina vienkāršību visu datu iejaukšanās dēļ, to interpretē kā masas centru vai aprēķinātā datu kopas līdzsvars. Tas arī izdodas līdz minimumam samazināt kvadrātisko novirzi no atsaucēm un ir uzņēmīgs pret mēroga un izcelsmes izmaiņām. Tas ir uzņēmīgs arī tad, ja mainīgā lielumi ir ārkārtīgi ekstremāli.
Mode
Tā ir diezgan atkārtota atsauce, un tās mainīgā lielumam ir absolūts biežums, tāpēc tam ir moderns nosaukums, jo pats par sevi tas ir vispopulārākais. Režīma aprēķināšana ir ļoti vienkārša, jo jums ir jāveic tikai skaitīšana, lai atrastu atbilstošos datus. Par modes īpašības ir vienkāršs interpretāciju un aprēķinu, tas ir atkarīgs no frekvences un, pateicoties tam, ka tā var aprēķināt kvalitatīvus mainīgos lielumus, lai gan ir lielākas datiem, tā vērtība ir neatkarīgs, kas padara modes elements uzņēmīgi pret parauga variācijām.
Mediāna
Jūs saskaras ar mediānu, kad vismaz pusei iegūto datu mainīgā vērtība ir krietni zemāka par sevi, tikai tad, ja vērtības tiek turētas secībā no zemākās līdz augstākajai. Viens no statistisko parametru piemēriem ir ģimenes mediānas aprēķins, metode ir vienkārša, jāatrod tikai centrālā vērtība. Mediāna īpašības vai īpašības attiecas uz gandrīz neeksistējošu ietekmi uz dispersiju un uz vidējā rādītāja nejutīgumu, parādot svārstības tā mainīgā vērtību dēļ.
Nav centrālas pozīcijas mērījumi
Tie nav nekas vairāk kā vērtības, kas noteiktos datu apjomos ir tālu zem cita. Tas ir vispārīgāks iepriekš minētā mediānas jēdziena punkts, jo tas atstāj tikai zem 50% no datu sadalījuma, bet kvantiļi to dara ar jebkuru procentu. Lai atšķirtu kvartiles, deciļus un procentiles, tiek ņemtas vērā daļas, kurās tie ir sadalīti. Kvartiles ir sadalītas 4 daļās, deciļas - 10 un procentiles - simt.
Parametru piemērošana
Parametri var tikt izmantoti dažādās jomās, vai nu skaitliskos jautājumos, vai vienkārši lietojot vārdu regulārās sarunās. Šajā sadaļā mēs pieminēsim dažas no jomām, kurās tiek izmantoti parametri, kādas ir to lietojumprogrammas un kā noteikt, vai jums ir darīšana ar parametru sinonīmu. Jāatceras, ka saskaņā ar norādīto nozari vai zinātni šos datus var saukt dažādos veidos.
Datora parametri
Kad runa ir par skaitļošanu, šie dati ir pazīstami kā argumenti, un tie ir mainīgie, kas tiek izmantoti, lai saņemtu attiecīgās rutīnas, metodes vai apakšprogrammas ievades vērtības. Šo vērtību nosūtīšana būs izsaukšanas kārtība. Savukārt apakšprogramma ņem visas vērtības, kas piešķirtas tās datiem, lai mainītu tās uzvedību izpildlaikā.
Tīkla parametri
Tas ir tas, kas ir pazīstams kā pastāvīgais attālums starp vienības šūnām atbilstoši to kristāliskajai struktūrai. Tīkliem ir 3 parametri, kas ir attēloti a, b un c, bet kubiskajos tīklos ir īpašs elements, un tas ir, ka tiem visi dati noteikti ir vienādi, tāpēc pareizais veids, kā uz tiem atsaukties, ir uz. Attiecībā uz sešstūra kristāla režģiem dati a un b tiek uzskatīti par identiskiem, šajā ziņā tiek ņemti vērā tikai a un c.
Populācijas parametrs
Tas nav nekas vairāk kā konkrētās populācijas vidējā rādītāja patiesā vērtība. Ja šīs populācijas dominējošās īpašības nav zināmas, vērtības var aprēķināt pēc paraugiem.
Visās šajās jomās tiek atrasts kāda veida parametru sinonīms, lai tos atrastu vai identificētu, piemēram, dati, atsauces, rādītāji, mērījumi vai faktori.
