Vērtēšana tiek definēta kā sava veida automātiska sistēma, kas kalpo kā atbalsts, lai sniegtu padomus par kredīta lēmumiem, tas ir, datorprogrammu, kas, pamatojoties uz lietotāja sniegto informāciju, spēs analizēt un izstrādāt virkni ieteikumu par to kā apstiprināt vai nē finanšu operāciju. Tas nozīmē, ka šī lietojumprogramma veic riska analītiķa funkcijas, taču šajā gadījumā tas ir dators, kas izmanto sava veida mākslīgo intelektu. Vērtēšanas galvenais mērķis ir pēc iespējas samazināt cilvēciskā elementa risku un arī izlīdzināt atbildes, kas tiek sniegtas uz kredīta pieprasījumiem.
Vērtēšanu var iedalīt vairākos veidos, piemēram, hipotēka, bizness un patērētājs, tomēr visi tie saplūst, veicot jebkura apjoma finanšu operācijas iespēju novērtējumu klientam, apdarei jo tas ir problemātiski un beidzas ar noklusējumu. Ja pieteikuma rezultāts būs mazāks par bankas noteikto, minētais pieprasījums tiks apstiprināts.
In Lai veiktu šo analīzi, tas ir nepieciešams, lai programma veikt ienākumu pētījumus attiecībā uz maksājumiem, kas ir veikti, kā arī parāda likmes attiecībā uz kapitālu, vai, ja tāda nav, tad darba stāžu norādīta darba līgumā pretendenta gadījumā katrs no šiem punktiem būs vērtējams punkts, tādā veidā priekšlikums tiks novērtēts un ņemts vērā, pamatojoties uz formulu un algoritmu, kas izmantots punktu sagatavošanai, papildus bankas kredītstandartiem.
Galvenā vērtēšanas priekšrocība ir ātra pretendenta izpēte, kas atvieglo kredīta apstiprināšanu vai nē, kas ievērojami palielina efektivitāti, jo procedūra, kas iepriekš varēja aizņemt stundas un pat dienas, nemaz nerunājot par to, kļūst vienkāršāka. ka novērtējumi tiek veikti daļēji un vienlīdzīgi, tādējādi izvairoties no atšķirīgā cilvēciskā elementa novērtējuma, kas finanšu iestādei ļauj ietaupīt lielas summas priekšlikumu vērtēšanā.
