Zinātniskā tehnika ir procedūra, kurā eksperimentālās un novērošanas metodes tiek izmantotas objektīvu rezultātu noteikšanai attiecībā uz noteiktu pētījumu. Tehniskās procedūras, kurā tiek izmantota sistemātiska programma, mērķis ir atklāt pētāmā objekta vai jautājuma zinātnisko dabu. Sistemātiskais vērtēšanas modelis, kas tiek izmantots kā zinātniska tehnika, parasti tiek kategorizēts un organizēts tā, lai visi elementi iekļautos izmeklēšanas darba secībā.
Mēs īsi aprakstām zinātnisko metožu veidus, šīs metodes var izmantot jebkura veida pētījumos:
Sintēze: Tiek ņemti nelieli pētāmā satura paraugi un noteikti to visatbilstošākie aspekti: izmaiņas, ārējo aģentu veiktās izmaiņas, citas reakcijas, cita starpā, tiek ņemtas vērā, lai apkopotu iedarbību noteiktā laikā.
- Izaugsme: kad mēs pētām organismu, kas plaukst attiecībā pret laiku. Ir izveidota hronoloģija attiecībā uz tā progresu un morfoloģiskajām izmaiņām, kas ar to notiek.
- Analīze: tiek pētīts jūsu iegūtais savienojumu un sastāvdaļu saraksts, kas nosaka zinātniski pētāmo objektu.
- Klasifikācija: tiek pētīti un klasificēti dažāda veida materiāli, kas veido objektu, tiek meklēts skaidrojums, kāpēc šo savienojumu klātbūtne, kurā tas tiek pētīts.
- Novērojums: Šīs ir metodes, kurās analizējamo paraugu nevar mainīt vai sadalīt, tāpēc tas aprobežojas ar visu iespējamo tā uzvedības un ietekmes uz citiem savienojumiem novērošanu, uz kuriem iepriekš attiecas pētījums. Piemērs tam ir baktērijas un mikroorganismi, kurus vizualizē ar mikroskopu palīdzību.
Par zinātniskās metodes ir arī kontūras sekot:
Pētāmā savienojuma identifikācija, to pētījumu veikšanai izmantoto mehānismu, instrumentu un metožu izvēle, vides noteikšana un iepriekšēja novērtēšana, kurā tiks veikts zinātniskais pētījums, zinātniskās tehnikas pielietošana, ziņojuma sastādīšana vai sastādīšana iegūtie dati, paraugu savākšana, ja piemērojams, rezultātu prezentēšana sabiedrībai, kas ieinteresēta izmeklēšanas procesā.
Attīstoties tehnoloģijai, daudzas zinātniskās metodes ir apspiestas, lai ļautu vietu robotiem un automātiskiem pētījumiem, izmantojot lauka sensorus un attēlus, kas parāda pilnīgākus datus, nekā cilvēka acs spēj dot.
